音乐很有意思。野生“人类学家”的田野观察,并且把自己的情感史融入了进去。孤独、敏感、细腻、饥渴的中年女性更年期危机,理解起来还是有点难度。
一个感情创伤的人,内心深处就是一部惊悚片。而这部片子的长度,可能是他的一生。想起郑智化的《成熟》:那成熟了一半的女人/和成熟了一半的我/在那成熟了一半的世界/做出了成熟一半的事/那成熟了一半的青春/和了成熟了一半的爱/在那成熟了一半的岁月/谱成了成熟了一半的歌
三星半,影后表演加一分吧。
3.5⭐
20220201le。氛围营造的非常好,以为会有什么剧烈的冲突发生,最终有点虎头蛇尾之感。
把我都給看焦慮了 當媽真的好難T T 這是一部即便在小屏幕上也能輕易抓住觀眾神經的電影 Colman功不可沒 當然 這也是一部很Maggie Gyllenhaal的電影 大部分台詞和演員的動作(尤其colman)都能輕易帶入Gyllenhaal的形象 基於此我甚至覺得Colman做得好到可以輕易把Gyllenhaal的臉key上去也不覺得違和 Paul Mescal給拍得真好看 竟然還有Alba Rohrwacher客串也的確很神奇了//the power of the dog相比之下較難在小屏幕下抵達我的內心 好可惜 我也想有機會在大銀幕上看
题材是讨喜,但拍摄手法真的太堆砌以及故弄玄虚了,看得想咆哮。
“雨一直下,像我的悲哀” 蛋堡的歌词里面也有这句吗!
只存在两个视角,都是在近距离观察,也显得相当亲密和私人,创伤的情绪很难抚平,就像一阵阵眩晕来得猝不及防,也像那些刺痛的回忆一样挥之不去,在情绪和回忆两者如何交织的把握中,相当老道。
【3.0】所有打动我的瞬间都是关于科尔曼那并不怎么好看的后背和皮肤,摄影机总是为此着迷不已,这让我意识到玛姬在做导演这件事情上的严肃性和可行性,她的导演之路的重要通行证即是女性导演当中也罕有的极度敏感且老辣的女性体认。
这个比开我车好,尤其是剧本也是Maggie自己写的,简洁得恰到好处。缺点是依然落入了某种疗伤电影的俗套,以及剧中角色、环境的神秘感都不太够。日常被拍得太平常。选角我持个保留意见,虽然大家都演得不错(包括Dakota这种本来不怎么好的女演员),但气质仿佛没有一个人是对的。Vulnerable但优雅的Jessie Buckley如何完全变成一个英国菜场大妈(no offence to Olivia, 她演菜场大妈是绝活)?我不太相信。虽然这个角色的确变了很多,但她基本的一些气质和manner还应该是持续一致的。现在两个演员扮演的两个阶段太分裂以至于我已经不相信是同一个人了。Paul Mescal也是,看似好像很符合这个角色,但实际上他没有那种seductive的气场,他还是演自己的乖乖男,那就不太对了。
人物刻画得很细腻,表演大于故事了。三星半。
什么玩意!继驾驶我的车以后又一个无病呻吟和故弄玄虚
2.12 影院那段的窒息感好強。音樂 Olivia和Jessie太好了太好了
现在看来有点粗糙了,写实感非常强。贡献了一张太出色的音乐作品辑,以至于我觉得伍佰的歌要好过电影。还有罗大佑和林强的特别出演。
自信利落與敏感脆弱並存,不僅是角色們,也是電影本身,更是Maggie Gyllenhaal一貫給我的感受,女性之苦、母親之苦被她用一種柔軟且殘酷的方式講述著,把光鮮果盤的腐爛一面揭開,可惜的是她沒能把糾纏愛女兒和愛自己之間的無奈堅持到底,結尾的釋懷與和解落了俗套。Olivia Colman和Jessie Buckley演得太好了,而我更喜歡電影的剪輯,奇妙的錯位感和恍惚感,讓人難以自拔。
本片改編於意大利的短篇小說,反嚴肅的戲劇調子讓人不自覺想起安東尼奧尼的經典作品《奇遇》,埋下幾個懸念伏筆(女主角對兩個女兒有什麼不堪回首的過去以及她偷女兒的嬰兒娃娃),從而探討起女主角的心理狀態。編導為劇本注下大量符號(比如偷嬰兒娃娃是象徵母親對孩子的愛)以及神話隱喻,以含蓄的戲劇元素減輕故事的通俗性,從而達到曖昧的戲劇效果。只是編導似乎誤解了曖昧性,故事上表達清晰,卻沒給予觀眾任何解讀空間,每個橋段和鏡頭只是單一的意義,為了鋪墊的是女主角與自身的和解(只是這份和解似乎太過自私)。與安東尼奧尼能用層出不窮的調度塑造疏離感和孤寂相比,本片似乎只是用大量重複平板的鏡頭拍攝主角的神態,完全喪失了電影技巧的神奇之處,過於沉悶乏味。
看上去只是拍给当妈的人看的。这48??sorry我一眼看去以为快60了…
点了十多个三星评论来看都是♂(陈述事实) 导演快拍爱丽丝门罗!
三星半。见到了Olivia Colman!!!值了值了。Colman真的特善于处理小情绪的表达,给剧情片增加了不少笑点,生活中一定也是很有趣的人!达妹也来了,声音像加了蜂蜜的柠檬茶,清新又醇甜。作为处女作,很不错了。但是也得说Maggie的导演起点比白手起家小导演不知资源好到哪里去了,各方挟持下再拍差那天理不容了。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved