超漂亮的小姐姐韩剧 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 战争片 2007

导演:

评论:

  • 才忆雪 1小时前 :

    “为了狗做一个机器人”这个设定我就无脑五星。但是最后的照片上为什么没有杜威,我很不高兴。

  • 亥梦秋 5小时前 :

    看完后莫名的心情低落…有同感的吗?抑或只是时也命也?

  • 旁之桃 6小时前 :

    末世废土设定的公路科幻片,尤其在疫情期间看特别能relate. 一个机器人的出生和快速成长,学着像人一样生活,思考,承担责任。在这个世界里,人是危险、复杂、不可信任的,唯三可信任的是自己的狗勾和机器人。不过在残酷的环境里也有暖心的温情和浪漫,在旧金山终于能自由晒太阳,让蝴蝶飞到手上那段泪目。多希望Finch也能亲眼见一回金门大桥啊,听"suspension cables singing in the wind". P.S. 片头和片尾都出现了American Pie,用得不能更贴切。

  • 彩凡 2小时前 :

    开场和片尾的水墨非常精彩~

  • 唐慕卉 5小时前 :

    其他这么写实。这人物造型有必要这么分割吗。更生气了。狮子毛写实百分之九十。人物写实百分之一?没一个正常人?得奖开心吗?

  • 善湛蓝 5小时前 :

    说真的,如果你认真看完了的话,你绝对会被他感动到的

  • 伍春华 6小时前 :

    汉克斯又一个圣父似的角色。他这种演员这种形象和他代表的东西,后继无人,就像片子里的芬奇一样,眼看要死绝了。故事是老故事,所以就看细节吧。无人医院玻璃走廊,玻璃上插满用来遮光的X光片。狗叫“goodyear”,好名字(演员表里有狗演员的大名:Seamus)。夕阳之下,杰夫的橙色铁头,芬奇知更鸟蛋蓝的T恤,如此美好的色彩。

  • 嘉函 2小时前 :

    希望所有的狗狗都能这样被善待,地球随便怎么样吧。

  • 卫辉 1小时前 :

    把平淡的故事讲的很平淡,把温情的故事讲的很温情,这叫平庸。

  • 卫康 5小时前 :

    末日废土上的公路逃难,像极了《荒野生存》《老人与海》《我是传奇》中孤独求生的故事。太阳耀斑爆发,人类与人工智能、动物之间缔结了比人与人之间还相互信赖的依存关系。呆萌纯真、充满好奇心、喜欢效仿“大人”、热爱探索又到处闯祸的杰夫像极了为救大哥而被迫出生的二宝,必须要早熟、懂事、甘于奉献又要磨灭自我。几处伏笔差点以为要黑化,幸好一路治愈到底。人类文明的荒原上再现蝴蝶蹁跹,芬奇穿起正装在太阳伞下与杰夫聊天,那一段拍得实在太美。汉克斯真是老天爷赏饭,从疫情中脱险后连脸上的沟壑都会演戏。

  • 刁晴丽 7小时前 :

    哺乳动物总归是要灭绝的 需要温暖需要陪伴需要爱 脆弱的心灵不能在这个决绝的世界生存

  • 巢华皓 9小时前 :

    故事既俗套又粗糙,但岭南特色、经典港乐、致敬周星驰、乐夏齐刷刷等,一半是情怀,一半是火焰,还是看得我身在其中了。阿娟、阿猫、阿狗等角色,都丑得很土著很可爱,身为粤人,不必觉得被辱了。

  • 义香巧 6小时前 :

    人类被紫外线和自己搞死了,机器人继承了养狗的职责。很寓言式的故事,尽管充满科技逻辑的BUG。

  • 康运 1小时前 :

    这部片子太难得,不仅没有僵尸,也没有团伙军阀、没有大阴谋,只是纯粹孤独、带着浪漫的公路片。

  • 妍桂 2小时前 :

    塌鼻子单眼皮吊眼,眼距宽到中间有座银河,给一分都嫌多

  • 旷思松 7小时前 :

    他俩在阳光底下爆米花的场景,是我近年来看过最浪漫的场景之一。

  • 伊向雪 3小时前 :

    类型片大杂烩,都是老套路,很难共情,唯一动人的倒是沉默安静的杜威。

  • 寿湛英 8小时前 :

    finch的墓碑和金门大桥上的明信片

  • 卫华 5小时前 :

    这种类型的电影找汤姆汉克斯来演基本就成功了一大半。以末世套壳的公路片,在现在全球变暖的大环境下看不禁又多了一份警示意味。到时候若真爆发危机,我们的科技水平能否达到影片中那般? 尽管这部电影中许多场景的出现让我想到了之前类似的诸多电影,但胜在它的感情细腻,因为故事体量小,几乎是一个短片的体量去扩充为一部电影,所以在注入感情方面是很精致的。这也促成了本片可以在人,狗,机器人三方面徐徐地让他们之间的联系一步步紧密。实际上也证明了,影院爆米花,龙卷风打地桩,教杰夫开车,商场惊魂记,为芬奇缓解病情等等,影片让这一处处情节来把影片与观众的感情融合,成功赚走观众的眼泪。 尽管结尾很套路,但看下来依然是暖的,可能对于这种工业萌宠元素与人文情怀结合的电影,大家都喜欢吧。

  • 居修雅 9小时前 :

    人最可怕,人与人之间信任太难,不如robot and dog.

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved