狗爷寒夜城中城视频 高清

评论:

• 督曼青 8小时前 :

  老婆好漂亮，原来是安娜，还想再看一遍美女杀手电影。那位美女也好漂亮，腿真美，又美又甜还那么坏，悲惨的身世莫测的心思加凄凉的结局。只看前半部分按部就班发展的话是不是就是龙妈遇见你之前的he版

• 蒿曼文 1小时前 :

  不知道片中瑞典是和哪个国家开战？难道是俄罗斯？

• 良运 8小时前 :

  这个逻辑实在没法说通，飞机一大堆，随便就送过去了。找几个人步行去送生化武器，什么鬼。

• 龙鸿 2小时前 :

  有点无聊，女主太瘦， 女二戏份太少，老头子也是打酱油的。就我奇怪为啥小孩是黑人？

• 毋熙华 9小时前 :

  黑蟹军事行动，靠溜冰鞋横穿冰面护送生化病毒！一心想见女儿的女主母亲，被军方欺骗，最后毁掉生化病毒！军事堡垒能拿到病毒，就是这么魔性！虽然冰面创意不错，但拍的太差，剧情真是乏味！太扯！

• 月涵 5小时前 :

  女主颜值身材都是一流的，这个角色演得也不错，本来至少值3⭐，但是看到评论里有人说抄袭恐怖鸡，去看了一下，还真是，减一星1

• 静雨 0小时前 :

  关于生化武器，欧美迟早自己玩死自己（灭绝)

• 裕驰 7小时前 :

  欲擒故纵真是高，把人迷得魂魄抛。用小电钻用镰刀，子弹一颗注了销。

• 洪夏波 5小时前 :

  这是双方强行降智演绎的吗?停车场跳车是导演还是编剧被驴踢了???

• 田盼晴 5小时前 :

  反战题材，描写了一个有信念且强大的母亲。评分咋这么低，我不李姐。战争有时就是立场问题，没有对错。女主的前后反差，也是立场问题。一个不知孩子死活的妈妈，为了见到女儿，做多大的“错事”也说得过去。到终点之前，是带着见女儿的希望，明知携带的病毒是罪恶的，但也要坚持到底；希望幻灭之后，同样也是为了让不知死活的女儿远离病毒的威胁，那不惜一切销毁病毒也是合理的。男主后来活过来了，确实有点不合理，挨一枪躺冰上，早就应该冻死了吧，找也很难找到。女主都快死了，就这样撞上了大本营，确实有点巧。滑冰小分队还蛮新颖的。

• 雅婧 3小时前 :

  初中习作水平的剧本和台词，演技拉跨的男女主，却能请来大牌影星配戏。莫非这片是娃娃脸女主的某个俄罗斯糖爹投的？

• 锦雨 8小时前 :

  精英小队秘密运送结束战争的病毒任务，看似很牛逼的设定，但剧情的拉跨让全片毫无精彩之处。首先战争的发生莫名其妙，到看完了都没明白敌人是谁，为什么要发动战争，敌我双方在争夺什么，片头的场景更像是一场恐怖袭击，这让之后的押运任务从开始就披上了不明就里的面纱。其次人物的形象很单薄苍白，其来龙去脉交代得不清不楚，女主是个啥来头，怎么就成了小队的指挥官，而她的母爱从坚决完成任务到坚决催毁任务过渡太匆忙，仅仅因为被长官骗了就报复?最后在于战斗场面太潦草，冰面突击除了破冰掉水也没啥激烈成分，碉堡攻防战就像游戏一般的儿戏，看不出来这场要毁灭人类的战争多么残酷。龙纹身的女孩应该戏路很广，本片可惜了这个百变娇娃的使用。末世一般的冰天雪地还是可以一看，白雪皑皑的风景还是不错。

• 林茹 7小时前 :

  40米大刀可还行？一个瘦弱的女子成了大反派，大概就是这部片烂的原因，一家人都搞不定。

• 橘歆 5小时前 :

  整部电影的暗讽寓意不错：在科技面前可以用密码保护自己的住所却防不了陌生人的突如其来；科技大咖以为自己建立一个安全堡垒却轻易信任他人随意出入；700万的毕加索画在杀手眼里只不过是一张可以穿破的纸；在穷人眼里富人全都看不起他们；在离异夫妻之间最终剩下的都是戒备和利益。糟点就是设置最后杀死杀手的人不是很恰当和一部分镜头过于血腥……

• 线天材 4小时前 :

  基本是女主的独角戏分，队员们牺牲的都莫名其妙，动作戏份有点少……

• 杉薇 5小时前 :

  北欧国家对营造末世冰雪世界观很有心得。本片情节可以做成个游戏，实际上环境和角色设置也很像个游戏，但是作为电影的话，这个剧本就差点儿水平了。

• 梁裕 2小时前 :

  刚刚看完。我还说俄罗斯就是觉悟高，敢拍一部骂自己是大坏蛋的电影。一定要给五星。结果上豆瓣一看，MD瑞典拍的，顿时翻白眼，扣一星。因为这个世界上，骂别人很容易，骂自己很难。

• 笃旭彬 2小时前 :

  末日题材却没有具体的核心目标，前面似乎是科幻冒险，最后却变成个体对抗「环境」/「制度」，只感受来自创作者的泄愤情绪，显得糊里糊涂又无济于事。

• 琛锋 6小时前 :

  这两星，给库拉格的，其他都如片名一样，支离破碎🙈🙈

• 晨邦 3小时前 :

  虚构战争背景下的战争片+公路片。这种故事最重要的是如何结束，而本片的结束就太过仓促和随意了，不要说提升主题了，连明确主题都没有做到。但如果把本片定位成动作惊悚片的话，那动作和惊悚两个元素都缺失太多。可以和俄罗斯的《科拉深孔》对比着看一下，就知道气质上缺失太多了。Netflix 电影现在开始被大数据给带到沟里去了。