-
视频
视频
资讯
视频
资讯
故事很小，很舒缓，也很温馨。《芬奇》注入了《瓦力》的温情，在机器人的身上看到了什么是生活以及在末日生活中那罕见的人性。在这个故事中表达了很多的哲学思想，反思人性与善良。
与其说是芬奇护狗的故事，不如说芬奇想保留人类最后一丝底线，这底线是不要成为因为饥饿就杀人的怪物，失去人性只会掠夺的禽兽，人与人之间的信任，被机器人模仿留下来的关系，这种细腻与感动，正是数据时代、电子化、大疫情背景下残留的“温暖”。
距离科幻作品还有挺大差距，要以科幻要求的话，影片思考的东西太少了，更违背一些科学常理，所以是个寓言性质的童话故事。为狗子造机器人的设定很好的，但是把机器人造这么AI那么就为照顾狗子平添了很多麻烦和隐患，这个太拟人的机器更多是为了戏剧性的需要。但无论如何依然拍得挺好的，老汉克斯的独角戏过硬，细节太丰富却又不让人觉得油腻，面部极具表现力，所以他演的你能信服。故事太单调了，但由于这样好的表演，依然顺畅快速地看完，以及哭得稀里哗啦。
一人一狗一机器人，演技依旧在线（但只因他是汉克斯，于是对大部分影迷而言，只会觉得稀疏平常，正常发挥），情感浓度充足（但剧情属实四平八稳，毫无惊喜）。整体中规中矩，汉克斯保证影片质量的下限，但上限及其有限。唯一打动我的是杜威“死掉”的那一幕。★★★☆
末日片+公路电影+成长史，Jeff在阳光下爆爆米花兴奋跺脚喊着again again，期待名字，仰望极光，感受太阳与蝴蝶，义无反顾奔向金门大桥……他一直拥有这些原始的情绪，并单纯地作出每一件事。他靠在濒死的Finch肩头上难过，送他到大桥，和他的狗一起，他完成了指令里的外的所有事。he is not a machine
但也足够令人动容了
纵横美国的漫漫寻爹路，制造取代自我机体的智械补偿缺失的父子连结。新晋戛纳影帝Caleb Landry Jones配音的机器人Jeff在和老人与狗共度的末世公路之旅中渐渐拥有人心的简单童话。Tom Hanks几乎独角表演的演技无可挑剔，狗狗Goodyear更是灵动超凡，然而这就是那种明明在商业配方上攫取热门元素完美作答，精确无误生成火候丝毫不差的风味，却丧失剧作内核动人光芒的守旧之作。极端气候的末日设定只是精巧小品的工具背景，本质仍是暖心的万物共存，人间有爱的温情故事。故事，仅有故事，如果预期没有设想高于细腻柔和的节日电影，作为两大影帝与流媒巨头携手的产物，就像公式调味的狗粮罐头，至少本片在这一点上完美远胜同类竞品。金门大桥和扔球捡球的线索布局扣得正好，但感动的余温和自反的思索也就到此为止了。
但还是要说：
画面真细腻，足以以假乱真了。看得激情澎湃，太积极向上了，舞狮场面真的好精彩啊，真想有机会看个现场这样的表演，再一个人物脸谱很像小时候老式动画片人物，还是很喜欢这样抽象脸谱，看多国漫俊男美女脸，这样的还挺可爱的。
很舒服也很有深度的末日公路片，从圣路易斯到旧金山，这一路上人类、机器人与动物三者之间的牵绊关系尤为精彩。刚刚被芬奇研发出来的高级智能机器人由于恶劣环境而被迫踏上逃离圣路易斯的道路，芬奇指引着它每一步的成长，从站立到走路，从起名到搜寻物资，有苦恼，也有欢乐。有时让人开怀大笑，也有时让人极度苦恼。机器人杰夫独立意识渐渐增强，却发现芬奇的时日已不多，当芬奇离去后，杰夫像是注入了芬奇的灵魂，与小狗一起到达了目的地金门大桥，完成了芬奇的遗愿。
贴标签，吐口水很容易，不要因为偏见错过这部诚意之作，国产动画太难了，请给优秀的作品多些鼓励好吗？
离家的人啊，我敬你一杯酒。遥遥万里，总不想放弃。舞狮元素的《雄狮少年》，年度最佳动画电影。人这辈子，就像舞狮，上山下山。我们每个人都有自己的路要走。一个舞狮的体育类型片做得这么怦怦心跳，燃魂潇洒，好喜欢。英文名：I am what I am，也喜欢，里面每首歌都喜欢。我们永远要做一头雄狮啊。希望票房大卖。
行云流水的末日公路电影，老者，机器和狗，希望与悲悯共存，比恶劣环境更可怕的是人。
在今年众多的流媒体电影中，《芬奇》绝对算得上是一匹黑马！文艺气质极强的佳作！
每一声鼓点都是梦想前进的声音，每一根长桩都是有待翻越的高山，保持敬畏，不忘初心，所爱在高山。最后在疫情下，愿国泰民安，家国“舞狮”。
拍个十五二十分钟短片就很够了，搞这么长，苹果手机电都撑不到最后。PS，机器人讲话口音听出一股岑建勋味
我不理解，世界末日了最后是60多岁的老头子活下来？？又是一个大数据电影，乏味老套抄的很笨拙
打着末世科幻旗号的公路宠物温情片，头重脚轻的感觉很明显。本来以为导演要铺陈一个世界观很大的故事，结果还是在细微处着手。不是说不好，但确实跟开头的预期不太符合。男主这个角色简直就是为汤姆大叔量身打造的。
机器人是人的延续。延续人的情感，关系，对世界的体验。人是脆弱的，可某些东西生生不息。
常见的末日公路题材，挑不出大毛病，就是保守到有点无聊的程度。Jeff“演”得真不错。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
