恶魔之翼漫画全集 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 恐怖片 2012

导演: Ryan Simons

剧情介绍

  灵感来自1850年的Saddleworth女巫的故事。在他神秘的死亡之后,一名年轻女子回到了她父亲在荒原上的乡间别墅,发现了一个与当地巫术有关的诅咒护身符。她发现护身符有黑暗的力量,并会给你最大的愿望,但作为回报,她解开了两个致命的恶魔,困扰着她......

评论:

  • 汉芳泽 3小时前 :

    3.5星。合家欢电影,小朋友+大狗狗的主角模式,谁还在乎那么多剧情啊,够萌就行啦,至少我看得很欢乐,但成也红色败也红色,总是会忍不住想,如果不是大红狗而是其他颜色的话,会不会更可爱?

  • 梦娜 3小时前 :

    看的时候思绪止不住的来回跳跃:哇塞好可爱啊--这么大的狗每个月得多少伙食费才能养活啊--可是真的很可爱哎--跟在这种级别的大狗后面该怎么捡屎,搞台叉车吗--卧槽还能当马骑好酷哦--带它出门先不说把人吃了咋办,光是把车踩坏也赔不起啊…话说,如果设定为哈士奇或猫,会是不错的恐怖片。

  • 琛鸿 0小时前 :

    大修勾很可爱

  • 祁红亮 9小时前 :

    开开心心看合家欢狗狗电影,最满足了。只要是狗狗,怎么样都可爱。

  • 琦笑卉 9小时前 :

    电影需要一个升华的主题,这个故事里是一个关于儿童自我成长的永恒主题,只是变现形式太过套路化,所以很无聊。

  • 韦和裕 9小时前 :

    很像盗墓片,但是剧情很迷。如果不是因为大头谁看这个啊,葛大爷戏份也少的可怜,还是去看原著吧。

  • 禽寻春 6小时前 :

    没看之前:一个儿童电影能难看到哪里去 看了之后:原来真的会把儿童电影拍烂

  • 祁彦龙 1小时前 :

    故事流畅,质感很差。审美较为苏联,古玩行业很封建。年度最没用女性角色黄烟烟,最膈应场景“好生养”,拜托男明星有点长进混了这么多年还不能用原声出演,你葛大爷并不是只能演老年纪春生。

  • 甘颐和 4小时前 :

    如果拍成剧集会不会展开些。感觉太仓促。有看舞台剧的感觉。

  • 邛海凡 6小时前 :

    艾米莉和她的大红狗克利弗在纽约收获了更多人的喜爱,甚至改变了凯西舅舅那不负责任的性格,作为一部低年龄向的影片,本片还是一部很不错的合家欢电影。

  • 闽月明 2小时前 :

    给小孩看的,也只能给小孩看…年纪稍微大些的都会在剧情不同的地方找到变扭的地方,从狗的cg到剧情,槽点忒多,不过我也不懂这么个片,演员怎么就那么下功夫演呢…也搞不懂SNL干嘛来这片团建。

  • 释雅惠 1小时前 :

    沙发!剧情有些老套的儿童片,演员演技略尴尬,故事年代有些错乱,而且因为Jack Whitehall出演总有种脱口秀即视感。

  • 纵清悦 5小时前 :

    剧情老套、刻板印象、政治正确。女主被学校里的有钱女生欺负,最终有钱女生出尽洋相,华人男孩是书呆子家里有钱。 内容也不太对,女孩呼吁人们不要排斥这只大狗,但我怎么觉得人人都喜欢那只狗只是坏蛋想偷它而已,根本没人排斥。女生背景是家不富裕,却读私人学校,与各种有钱人成为同学,住的公寓那么大,在纽约市里也不便宜吧。还有些内容我不知道适不适合儿童看,比如不会开车的12岁小女孩开大卡车在纽约市飙车,大人们的打斗,大狗闻修理工的屁股时他以为是身后的男人对他性骚扰,男孩家的狗啃的骨头形状很像男人那里等等,也可能是我多想了。

  • 西门锦曦 6小时前 :

    有些人的演技可真的是叫做念PPT,辛苦他背了。

  • 祁彦龙 6小时前 :

    本爱狗人士表示很喜欢这个故事,好正能量的童话。(为什么学校的漂亮女孩总是这么mean,这是刻板印象么…)

  • 栋寅 4小时前 :

    剧情很俗套,但是看的过程比较开心,博观众一笑也算成功了吧

  • 苗希恩 2小时前 :

    就是三十年前的童话故事…为了博取记忆点整了个红色的狗…

  • 贰清雅 2小时前 :

    6.0分!勉强合格的探险寻宝古玩冒险商业片,整体而言观影体验有些一般,商业娱乐效果没做好,虽说在寻宝过程中加入了挺多喜剧元素,更有着葛大爷的重磅加盟,但效果一般般,故事剧情有着明显的漏洞和不足,男主的爷爷把真佛头藏在外壳里骗过众人送给了日本人,这不还是把真的给送出去,当了汉奸!另外,他怎么就知道将来日本人就一定会把佛头再送回来?更大的可能是被霓虹人收藏起来或者干脆就卖给了西方列强!此外,雷大头演绎的邋遢男主着实没多少人格魅力,不知是他演过很多类似的角色还是怎么的……

  • 贸沛萍 0小时前 :

    大红狗挺可爱的,别的没啥了,适合十岁以下儿童观看

  • 能书意 7小时前 :

    不过还是有可圈可点的地方。

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved