剧情介绍

一个小村庄在黑暗中被洗劫一空,一家人被迫逃离。两个最大的孩子 Kyona 和 Adriel 很快就与父母分开,独自面对流亡之路。他们踏上了一段英勇的旅程,从童年到青春期,他们都在寻找庇护所、和平以及找到避难所和家人的希望。穿越因战争和移民迫害而四分五裂的大陆,这些勇敢的兄弟姐妹克服了难以置信的挑战,最终到达了一个新世界,最终获得了自由。

评论:

  • 骆夜梅 0小时前 :

    剧情实在称不上多好,若不是三位主角,估计要快进看了…最后的反转算是为续作铺垫。对比强森和小贱贱的本色出演,反而盖尔加朵贡献了比以往作品里更为出彩的演技,比“傻白甜”式的正能量女战士更有魅惑的女骗子。Netflix估计在试探口碑和票房,好的话,铁定有第二部。本作又叫《红色通缉令前传:不打不相识之三个蛋的故事》,续作《红色通缉令正传:三人成虎偷袭卢浮宫》…

  • 阮曼冬 3小时前 :

    本身三个蛋蛋是传说就非常扯淡。一个建立在不靠谱基础的故事怎么能讲得好呢?

  • 权白萱 7小时前 :

    虽然不是很好的电影,但是哭死我了,好想妈妈。

  • 濮凌晓 3小时前 :

    笑點夠的爽片,腦子是不需要的。最後黃老闆還出來唱了一會兒,很滿意了。這位歌手演技有進步的~

  • 琬柏 2小时前 :

    和死侍一二中间插了一二百个自由人,集齐三巨头各自在新冠贡献烂大片,惊觉他们一个个个真的没离花瓶多远,而且都还不如肌肉拿破仑靓骚。说明像样的剧情和特效起码要有一个,反转完全是为了讲你朝笑话?光靠贱贱犯贱完全不够,可能上下铺是最佳

  • 腾阳 1小时前 :

    大数据电影属实。找了三位坞里如今最红的商业动作片明星,打戏却设计的那么难看

  • 费珍瑞 3小时前 :

    剧情麻麻,既不过脑也不走肾,什么都想稍稍沾点,元素多而乱,也没什么笑点,台词倒是埋了不少彩蛋,反派摆设,警方道具人,小贱贱还是那个小贱贱演法,加朵的脸就算再努力使坏还是出戏(难道是因为那blingbling的大眼睛?)三个喜欢的演员凑在一起结果却并没有期待中的化学反应,相对来说巨石这个角色还稍微ok,结尾就算能拍得了下一部我也不准备看了

  • 泣元彤 4小时前 :

    就很麦高芬,很好笑,就是解密过程离谱的简直就像给傻子喂饭一样,毫无解密后的快感,不过,强森负责猛,话痨死侍负责槽,而长腿盖朵负责美就完事儿了。双重间谍反转的戏码也看多了也毫无波澜,反倒是结尾那个比达斯警官的ins账号还糟糕的地方就挺黑。又抹黑中俄是吧哈哈哈

  • 颜晓 9小时前 :

    年度大型爽片,可惜没有在电影院拿包爆米花看了,这大概就是一部电影像是看了好几部电影的感觉,整个一个大杂烩,强森负责壮,加朵负责美,小贱贱负责嘴炮,好一个各司其职。

  • 速鸿云 9小时前 :

    2021-06-22想看。三位大咖主演都没能让我坚持看完解说。。。

  • 秦觅云 5小时前 :

    影咖看的。类型片套路,2星半吧。简直是套模板做出来的电影。巨石强森,烂片之王。

  • 问芸茗 8小时前 :

    大牌云集,却无聊低级。毫无趣味的双男主根本擦不出火花,最后的反转更是画蛇添足,一次次的反转只把剧情往无药可救上引。瑞安·雷诺兹和巨石强森真是"发挥稳定",好像这几年就只会一个角色一般,已经审美疲劳了 @Netflix

  • 集笑萍 7小时前 :

    毕竟这些元素就和复合调料配菜一个理,无需逻辑和大脑,吃完能记得爽了1小时就合格。

  • 殷祺福 1小时前 :

    有点山寨《纵横四海》的感觉。

  • 是鸿信 0小时前 :

    这就是大数据的力量,美国人民就爱看神奇女侠+死侍+大块头的配置,netflix就做一个这样的配置。这就是人民的网飞。

  • 盛允 4小时前 :

    毫无新意的流水线商业片,可拍可不拍,可看可不看

  • 遇涵蕾 5小时前 :

    爆米花电影算及格吧。主要是金蛋还挺像Harry Potter那个!

  • 羿紫薇 7小时前 :

    7,以为是特工片,结果是盗贼片,很标准的娱乐片剧情,很多爆米花的梗。三位演员的魅力太大了,令人愉悦。

  • 桂枫 4小时前 :

    如此高昂的投资,换回的作品却非常敷衍糊弄。棚拍的室外场景都很假,在俄国雪山上可以穿得比在亚马逊丛林还单薄。RR的插科打诨刻意又重复,我笑不出来;盖尔加朵没有被拍得很美,全靠颜值苦撑;巨石强森的反转来得就像龙卷风。就算不带大脑,把它当成爆米花,这一盘也不蓬松香脆,带着很多硬粒,让人边吃边呸。

  • 类鸿朗 2小时前 :

    要是其他人演boss,我会觉得这个女性boss怎么这么浮夸!这么无聊!这么假!为什么能打倒巨石强森!为什么一出场周围小boss就开始掉智商!

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved