剧情介绍

调查局机动组组长方国辉(刘德华)为人干练嫉恶如仇,与手下对周朝先(梁家辉)经营的电玩场进行监拍时,拿到其经营地下赌场的证据,将其告上法庭,岂料法官被收买,周朝先被判无罪当庭释放。与黑金挂勾的侯部长(李立群)暗中施压,调查局勒令方国辉休假,停止对周朝先的调查。

评论:

  • 蔓琛 8小时前 :

    最感动的是狗狗主角也是收容所的狗,是真实故事里露比的🐶朋友

  • 运震 8小时前 :

    一场血腥的扫黑风暴,一个黑白通吃维系一方和平警探一个行凶及恶被警方利用的黑帮头目必将上演爱恨情仇大戏。电影延续前作昭和黑帮片风格展现平成初期极道血雨腥风。松坂桃李造型好像年轻时小栗旬。西野七濑演技越发成熟演位苦难母亲很到位

  • 香曼 2小时前 :

    要黑不黑的桃李和混沌恶气场全开的亮平加起来感觉还是没有役所撑场子,节奏也不如前作。不过有被亮平笑起来的演技吓到。

  • 楠林 8小时前 :

    今天又是想狗的一天 always trust your dog ,dont let her down

  • 臧青文 6小时前 :

    能把一半边牧血统的狗子训练成警犬 主人委实了不起 更何况又是真实故事改编的 好看

  • 淡芸欣 6小时前 :

    7/10.

  • 皇甫诗柳 3小时前 :

    中文译名想象力太丰富了,本身就是小故事,没必要整个那么大的帽子。电影就是讲Ruby成为正式搜救犬的故事,本身不复杂,也谈不上多精彩

  • 澹台问儿 1小时前 :

    日岡最后给上林那几枪还是挺帅的

  • 迟孟乐 8小时前 :

    片场最难搞定都就是小孩和狗 如果我拍这个片子 指定要疯哈哈哈

  • 闫韵诗 3小时前 :

    涉及了在日韩国人的身份认同问题(近田幸太与上林成浩的对话)。风格方面,紧贴东映70年代实录yakuza电影的风格——人物最后被贬谪的结局都像极了《县警对组织暴力》,只是日冈更幸运地活了下来(毕竟是系列作);比第一部更频繁的广岛方言的使用则呼应《无仁义之战》。中村梅雀饰演的那位警部补非常有意思。反派上林成浩鬼畜得有些过火——他对待亲分的态度不符合日本yakuza组织的常态——虽然有很多子分反对亲分,但公开手段没有这么鬼畜的(这样的人设如果换作在日本以外国家的帮派更合理一些)。视觉冲击的片段与第一部相比各有千秋:第一部猪圈、取珠,第二部是挖眼。因为大上已经不在,年轻的日冈不得不挑起重担,打火机被给了好几个特写镜头。最后结局的部分正是小说《凶犬之眼》的开头。7分。

  • 鹤杉 4小时前 :

    真实故事改编的影片,好喜欢女主人,天使的化身。

  • 籍成荫 8小时前 :

    我准备好了纸巾准备哭的,结果没机会哭!还行,一直懵懂狗子从不教化到蜕变为搜寻犬的历程,无太多惊喜,也无太多感动。

  • 植访文 3小时前 :

    训练这样一只狗挺不容易的,而且是自学训练这只狗,真的需要不懈努力。还需要信任自己的狗,这一点也是比较困难的,不相信自己的狗其实是不相信自己。根据真实故事改编就更显得不容易了,在现实中真的有这样的事情存在,这也告诉我们不论什么情况下,都应该不懈努力、相互信任。

  • 韶寻桃 7小时前 :

    还是更喜欢第一部的役所广司,剧情各方面都比第一部要略显沉闷,不是很满意

  • 果婉柔 1小时前 :

    警队没有多余的狗,他来到宠物寄养处领养了一只马上要被执行安乐死的混种牧羊犬,经过他一次次的坚持与决心,把一只普通的流浪狗训练成一只真正的警犬,帮助找回失踪小男孩,因屡次英勇事迹,被评为年度最佳搜救犬。

  • 昕曦 0小时前 :

    文戏武戏都跟第一部差很多,到是两位男主演演技非常在线。影片也确实是竭力跟第一部在靠,但还是观感乏力。故事不是特别吸引人,铺陈也很缓慢

  • 莲茹 8小时前 :

    没了役所广司的续集,狼性果然不足,游走于黑白两道之间的游刃感降级了,只靠年轻演员耍帅斗狠还是差了点儿意思,当然村长和铃木亮平的表演没啥问题,要赖只能赖文戏写得直白应付,反派尤其没头没脑。

  • 王晓燕 0小时前 :

    7~7.5/10。很传统的感人故事,一方面确实俗套了点,看开头猜全片,另一面泪点还是有的,能被感动到,除此之外节奏稍微快了点;GG的表情管理还是可以的,经得起近中景镜头的考验,不过movement有点刻意,希望GG演技能磨练得越来越好,逐渐向影圈攀爬,另外,雨中淋雨的GG太帅了!

  • 桂倩 4小时前 :

    剧情全崩坏,转折全僵直,人物全降智,2星缅怀第一部。高潮戏:自带神罗天征的反派任你子弹贴脸输出,我自巍然不动

  • 骞龙 7小时前 :

    这坏蛋是足够坏了,然后呢?跟咱们港片的黑社会相比,还是差点儿意思~

加载中...

Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved