ABC喜剧《喜新不厌旧 Black-Ish》在五月前获预订座落在Freeform的衍生剧,现改名为《成长不容易 grown-ish》(前名《college-ish》),首季为13集,预定在明年1月3日播出。 《成长不容易》讲述Zoey在离开家人来到大学后,很快发现这里的生活不能事事如意。母剧演员Deon Cole会在衍生剧继续饰演Charlie,他在大学兼职当市场学教授。Emily Arlook饰演南加州大学新生Miriam,「万事通」的她对人十分坦率,该角在母剧中原本由Mallory Sparks饰演。Chris Parnell饰演南加州大学的事务主任﹑Trevor Jackson饰演一个具有社会意识的大二学生,他们已在后门试映集出场。
从gump到拯救大兵 到荒岛 再到如今 hanks没有让人失望过 不过这年头末日题材的电影真多 而且感觉上 人类又走到一个要重启的时间点了
虽然无法参透,但无聊地联想到了我们仿佛就是 finch 制造的 jef,一生下来就必须坚持 finch 的领导,不能动摇 finch 的领导,还得坚决保护他免于伤害,更不能质疑 finch。我们还得模仿finch 的举动和口号,紧密围绕在 finch 的周围,finch 不在了,我们还要沿着他的道路走下去。。。
明明是平淡的故事,我却感受到了浓烈的孤独。
虽然后面强行煽情了,但老汤姆还是让人感动到!
萝卜头杰夫,一个刚被创造出来的机器人,需要在末世下精通人情世故,他天生的懵懂创造了电影中每个诙谐、有趣的时刻。太赞了,这绝对是2021年影视作品中最可爱的原创形象,如果能出周边我一定会买的。
但是只有你站在上面 看到它的美
爱,死亡与机器人
要什么男朋友,请给我一只Jeff相伴到老。以及,人类怎么还不毁灭,太阳耀斑你搞快点。
废土、机器人,我蛮喜欢这种题材的,可是一到煽情的部分我就有点儿厌烦了,而且机器人真的有人类情感这种东西吗?即便是进化得快,也只能是模拟而已,搞得像真的一样,我不相信。有点失望老实说。
Welcome my son welcome to the machine
尽管不是所有故事都会结束在恰当的地方
故事其实很精要,就是男主在孤独的末日造了一个机器人,然后带着它和一条雪瑞纳建立信任的故事。这个机器是电影里人造的最厉害的了吧?能立即模仿,还能共情。居然有将近两个小时,感官上是个小短片。
纵横美国的漫漫寻爹路,制造取代自我机体的智械补偿缺失的父子连结。新晋戛纳影帝Caleb Landry Jones配音的机器人Jeff在和老人与狗共度的末世公路之旅中渐渐拥有人心的简单童话。Tom Hanks几乎独角表演的演技无可挑剔,狗狗Goodyear更是灵动超凡,然而这就是那种明明在商业配方上攫取热门元素完美作答,精确无误生成火候丝毫不差的风味,却丧失剧作内核动人光芒的守旧之作。极端气候的末日设定只是精巧小品的工具背景,本质仍是暖心的万物共存,人间有爱的温情故事。故事,仅有故事,如果预期没有设想高于细腻柔和的节日电影,作为两大影帝与流媒巨头携手的产物,就像公式调味的狗粮罐头,至少本片在这一点上完美远胜同类竞品。金门大桥和扔球捡球的线索布局扣得正好,但感动的余温和自反的思索也就到此为止了。
一个宅男发明家芬奇发明了一个机器人杰夫。这个桥段多么似曾相识,仿佛天马博士发明了阿童木。发明机器人的初衷是将履行一项使命:在芬奇离开人世后,将由杰夫来照顾他唯一的寄托:他的狗狗。在这末日的背景下,偌大的世界好像只有一个人,一条狗,一个机器人,似乎看不到什么生机。杰夫学习的很快,他的思维方式,他的表达越来越像一个人。 仿佛是芬奇的孩子,他会大意会闯祸,会顽皮。大爷必须收起他的臭脾气,耐心的教导机器人。机器人越来越像一个人,他学会了开车,学会了修车,学会了逗狗狗。机器人越来越完善,芬奇的身体却越来越差,不知道能不能支撑到他们的希望之地金门大桥。黑暗的来临令人害怕和踹踹不安,但是黎明终会到来。 即便世界已经到了末日,只要你心中还有信仰,还有寄托,即便只是一个机器人依旧能传承你的希望。
狗片和鸡汤永远都是锁死的。汤姆·汉克斯这不就是把《荒岛余生》又演了一遍。
熟悉的配方,熟悉的味道,熟悉的演技,熟悉的人物关系,熟悉的后启示录景观,熟悉的Don Mclean……虽然视听效果优秀,但有些东西注定不是常看常新。
一场旅行,因为有汉克斯大叔在,变的有情有意思。
一人一狗一机器人一机器狗,我想说,除了环境比较恶劣,这简直就是向往中的生活啊。。。
一开始以为会很普通,因为感觉一切都像是末日大片,跨种族友情,蒸汽朋克的公路电影的缝合怪。但是怎么说呢,他烹饪的方式还是很让人舒服,主要塑造的是两个戏,外界的坏人是一个若隐若现的麦格芬,隐去的很巧妙。没办法,汤姆汉克斯看到蝴蝶的那一幕还是感动了,带两年了口罩已经强迫症洗手的我,无法不代入。
很工整的结构,三个故事揭秘人物过去,讲主题“信任”,层层递进。
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